期刊信息
曾用名：现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办：中国科学院文献情报中心
主管：中国科学院
ISSN：2096-3467
CN：10-1478/G2
语言：中文
周期：月刊
影响因子：0.912234
数据库收录：
北大核心期刊（2004版）;北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2017版）;中国科学引文数据库（2017-2018）;中国科学引文数据库（2019-2020）;中文社会科学引文索引-来源（2017-2018）;中文社会科学引文索引-来源（2019-2020）;国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类：图书情报与数字图书馆
期刊热词：
研究论文
九道门书籍导读八：《Python数据分析基础教程：
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】好久不见，咱们的书籍导读系列重新开张啦，喜欢的同学赶紧关注起来！ 此次要与大家分享的书籍是《Python 数据分析基础教程：NumPy 学习指南（第 2 版）》，有认真看过我们往期分享
好久不见，咱们的书籍导读系列重新开张啦，喜欢的同学赶紧关注起来！
此次要与大家分享的书籍是《Python 数据分析基础教程：NumPy 学习指南（第 2 版）》，有认真看过我们往期分享的同学，在吸收该本教程精华的过程中会容易很多哦~
之所以选择把这本书推荐给大家，除了它特别适合刚入门的小伙伴学习之外，还有就是其内容特别贴合九道门平时上课所讲的 AEPD 教学理念——以实战为主理论为辅。从很浅显的概念开始讲起，渐渐融入各种动手实践的例子。学习代码的过程可能会很机械和枯燥，大部分小白都是能看懂却不会自己写，而如何记住这些代码，并且在你需要的时候及时写出来？最实在的方法就是多写多练多实战。
结合小朱老师整理的重点章节和思维导图，大家在阅读时可以结合书里面的例子深入学习，参照作者提供的各种指标，进一步思考需要用到哪些函数，需要怎么去写代码，跟着去练，在这个过程中还能锻炼大家的逻辑思维，岂不妙哉。
? 书籍介绍 ?
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本书是 NumPy 的入门教程，主要介绍 NumPy 以及相关的 Python 科学计算库，如 SciPy 和 Matplotlib。涵盖了 NumPy 安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib?绘图、SciPy?简介以及?Pygame?等内容，涉及面较广。作者针对每个知识点给出了简短而明晰的示例，并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析），在帮助初学者入门的同时，提高了本书的可读性。
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第 1 章，指导你在系统中安装 NumPy，并创建一个基本的 NumPy 应用程序。
第 2 章，介绍 NumPy 数组对象以及一些基础知识。
第 3 章，教你使用 NumPy 中最常用的基本数学和统计分析函数。
第 4 章，讲述如何便捷地使用 NumPy，包括如何选取数组的某一部分（例如根据一组布尔值来选取）、多项式拟合，以及操纵 NumPy 对象的形态。
第 5 章，涵盖了矩阵和通用函数的内容。矩阵在数学中使用广泛，在 NumPy 中也有专门的对象来表示。通用函数（ufuncs）是一个能用于 NumPy 对象的标量函数，该函数的输入为一组标量，并将生成一组标量作为输出。
第 6 章，探讨通用函数的一些基本模块。通用函数通常可映射到对应的数学运算，如加、减、乘、除等。
第 7 章，介绍 NumPy 中的一些专用函数。作为 NumPy 用户，我们时常发现自己有一些特殊的需求。幸运的是，NumPy 能满足我们的大部分需求。
第 8 章，介绍怎样编写 NumPy 的单元测试代码。
第 9 章，深入介绍非常有用的 Python 绘图库 Matplotlib。虽然 NumPy 本身不能用来绘图，但是 Matplotlib 和 NumPy 两者完美地结合在一起，其绘图能力可与 Matlab 相媲美。
第 10 章，更详细地介绍 SciPy。如前所述，SciPy 和 NumPy 是有历史渊源的，SciPy 是一套高端 Python 科学计算框架，可以与 NumPy 共同使用。
第 11 章，是本书的“餐后甜点”，这一章介绍如何用 NumPy 和 Pygame 写出有趣的游戏。同时，我们也将从中“品尝”到人工智能的“滋味”。
最后送上小朱老师准备的福利——《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》电子版+思维导图，需要的朋友可至评论区留言或者后台私信，没有套路直接领！
文章来源：《数据分析与知识发现》 网址: http://www.sjfxyzsfx.cn/zonghexinwen/2022/0122/1698.html