期刊信息
曾用名:现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办:中国科学院文献情报中心
主管:中国科学院
ISSN:2096-3467
CN:10-1478/G2
语言:中文
周期:月刊
影响因子:0.912234
数据库收录:
北大核心期刊(2004版);北大核心期刊(2008版);北大核心期刊(2011版);北大核心期刊(2017版);中国科学引文数据库(2017-2018);中国科学引文数据库(2019-2020);中文社会科学引文索引-来源(2017-2018);中文社会科学引文索引-来源(2019-2020);国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类:图书情报与数字图书馆
期刊热词:
研究论文
行业深耕丨荣联助力微生物组一站式数据分析
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】目前,全球微生物组领域正在蓬勃发展。微生物群在地球生态系统和人类健康中的作用超乎想象。高通量测序技术的广泛应用使我们能够从全基因组的角度研究自然和人类微生物,也使
目前,全球微生物组领域正在蓬勃发展。微生物群在地球生态系统和人类健康中的作用超乎想象。高通量测序技术的广泛应用使我们能够从全基因组的角度研究自然和人类微生物,也使该领域成为研究热点。海量数据的产生使微生物组成为真正的大数据科学,数据分析和挖掘也成为微生物组研究的挑战和机遇。
随着二代测序技术的成熟,微生物组研究中涉及的样本量和测序数据量迅速增加。微生物组大数据的采集、存储、功能挖掘和开发利用是制约微生物组发展的核心问题。如何加强微生物资源的开发、应用、分析和挖掘能力?如何提高微生物资源的有效利用和科技创新支撑能力?如何更有效地满足生物信息化发展和可视化分析的需求,成为当前微生物组研究和应用技术转型亟待解决的问题。
助力国家级科研院所
搭建技术共享服务平台
荣联科技集团旗下全资子公司融联云盛数据科技有限公司(简称“云盛数据”),专注于生物技术与信息技术的深度融合与创新应用,形成于生物技术与信息技术的获取、存储、管理和使用等领域。生物基因数据凭借领先的技术优势,为医疗机构、科研院校、健康管理部门、制药企业、生物科技企业等生态合作伙伴提供基于大数据平台的赋能增值服务。
微生物数据分析平台作为云盛数据自主研发的平台产品,致力于解决肠道微生物组数据的存储、计算、挖掘、共享和转化问题,形成一站式数据A管理、生物信息分析、运营可视化云平台,为微生物筛查、监测、诊断、科研等重大问题提供综合分析解决方案。
目前,云盛数据已与国家研究院合作,共建国家科技资源共享服务平台,推动微生物领域科技资源向国家平台汇聚、整合,加强微生物资源的开发、应用和分析挖掘,提高微生物资源的有效利用和科技创新支撑能力,为科学研究、技术进步和社会发展提供优质的科技资源共享服务。
(混合云设计方案)
三大模式探索
为精准医疗提供数字化支持
除了微生物数据分析平台,云盛数据还将打造详细 不同领域的专业产品,包括食源性病原体监测平台/一体机、病原微生物检测分析平台/一体机等,通过微生物数据挖掘技术辅助微生物检测、食源性病原体监测、病原微生物检测三种模式探索,为精准诊疗提供数字化支持。
(三大模式探索)
MR微生物数据挖掘:
对从高通量测序、三代测序等新兴分子检测技术获得的微生物数据进行全系统分析,用于没有生物信息学系统的科学研究培训人员使用主流分析方法轻松挖掘微生物数据,包括数据处理、统计分析、功能分析,以及与公开数据集或已知微生物特征的比较。微生物数据系统综合分析,参考当前主流分析方法和工具,轻松挖掘微生物数据,实现科研数据的转化应用和支撑。
MS食源性病原体监测:
基于高通量测序数据,通过微生物检测分析流程和权威数据库,获得微生物检测结果信息适用于进出口商品、食品(水)微生物及其致病因素的病原微生物等,通过食源性病原体监测产品,有助于疾病流行和食品安全的预防和监测。
MD病原微生物检测:
分析DNA/RNA高通量测序样本数据,获取常见细菌、真菌、病毒等病原微生物物种信息为解决病原诊断的检出率、及时性和准确性等一系列难点,让众多重症感染患者及时得到准确的诊断和治疗。
目前,云盛数据自主研发的多组学大数据平台、精准医疗辅助诊断平台、生物信息分析一体机等产品已成功服务于科研院所、基因测序公司、医疗机构等近百家国内外客户。未来,Winlink将依托多年的行业实践经验,利用云盛数据在生物医药行业的专业优势,有效支持我国微生物组研究,为国家微生物组计划的实施提供重要支撑。
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文章来源:《数据分析与知识发现》 网址: http://www.sjfxyzsfx.cn/zonghexinwen/2021/0625/1302.html