期刊信息
曾用名：现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办：中国科学院文献情报中心
主管：中国科学院
ISSN：2096-3467
CN：10-1478/G2
语言：中文
周期：月刊
影响因子：0.912234
数据库收录：
北大核心期刊（2004版）;北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2017版）;中国科学引文数据库（2017-2018）;中国科学引文数据库（2019-2020）;中文社会科学引文索引-来源（2017-2018）;中文社会科学引文索引-来源（2019-2020）;国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类：图书情报与数字图书馆
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研究论文
做数据分析，警惕这五大误区-Smartbi
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】数据分析是当今最热门的信息技术领域之一，可以为企业带来显着的收益。通过数据记录和分析事物的发展过程，预测未来的趋势，本身就是客观的。或者较少受一些主观因素的影响，
数据分析是当今最热门的信息技术领域之一，可以为企业带来显着的收益。通过数据记录和分析事物的发展过程，预测未来的趋势，本身就是客观的。或者较少受一些主观因素的影响，使分析结果毫无意义。
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受这些因素的影响，数据分析师可能会犯一些错误，导致分析结果偏离事实。作为数据分析行业的一员，我们应该警惕以下几个常见的误区。
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1。数据分析中常见的误区——分析的目的不明确
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面对海量数据，我们常常感觉自己身处大海，盲目无方向，不知所措，用什么分析方法，做什么图表，需要什么数据，写什么形式的报告，往往让我们在各方面纠结。
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对于一个项目，首先要根据业务方的需求，明确为什么需要数据分析，解决什么问题，目的是什么的分析。然后，以分析为目的，构建分析框架，选择分析方法和具体分析指标，明确提取哪些数据，使用哪些图表等分析思路。只有明确了分析的目的，才能避免对分析的误解，分析的结果和过程才更有价值。
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2.对数据分析-分析的常见误解可以消除偏见
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自动化系统的执行方式不应该存在偏见，但技术是由人类构建的，并且主观，所以基本不可能消除偏见。 ?算法和分析使用“训练数据”进行调整，将再现“训练数据”的任何特征。在某些情况下，这会在分析过程中引入良性偏差，但也可能带来更严重的偏差——因为“算法是这么说的”并不意味着答案是公平的或有用的。
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3.常见的数据分析误区——分析需要很多时间
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< p>如今，快速完成工作——无论是将产品还是服务推向市场，或近乎实时地回应客户的询问，是影响任何公司核心竞争力的重要因素。分析听起来执行起来需要很长时间，与实现速度和敏捷的目标背道而驰，但这仍然是一种误解。我们在做数据分析的时候经常会用到BI工具，比如思迈特软件Smartbi。使用BI软件可以大大提高效率。?
4.数据分析中的常见误区——追求完美的算法
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有些人在进行数据分析时抱着一种固执的观念，追求所谓的前沿，先进的分析技术，显示自己的技术水平，并认为分析技术越先进越好，越精密越强大。显然有现成的、简单的、非常适用的方案没有被采用，时间都花在追求数据算法上。
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追求技术进步和发展没有错，但不能一味强调先进的方法。节省时间，节省资源，拿出性价比高的解决方案，是企业需要的工作态度。所以，不管是高阶方法还是低阶方法，只要能解决问题，就是好方法。
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5.数据分析的常见误区——过度依赖数据
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过度依赖数据，一方面会让我们做很多毫无价值的数据分析;另一方面，也会限制产品经理应有的灵感和创造力。许多优秀甚至伟大的产品决策不是通过数据发现的，而是产品经理综合智慧的体现。
文章来源：《数据分析与知识发现》 网址: http://www.sjfxyzsfx.cn/zonghexinwen/2021/0624/1295.html