期刊信息
曾用名:现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办:中国科学院文献情报中心
主管:中国科学院
ISSN:2096-3467
CN:10-1478/G2
语言:中文
周期:月刊
影响因子:0.912234
数据库收录:
北大核心期刊(2004版);北大核心期刊(2008版);北大核心期刊(2011版);北大核心期刊(2017版);中国科学引文数据库(2017-2018);中国科学引文数据库(2019-2020);中文社会科学引文索引-来源(2017-2018);中文社会科学引文索引-来源(2019-2020);国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类:图书情报与数字图书馆
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研究论文
国工智能工业物联网平台之设备数据分析
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】国工智能工业物联网平台之设备数据分析 随着计算机技术的飞速发展,设备管理与计算机应用己紧密相连,而且发展势头非常迅猛。实行计算机信息管理对设备故障管理是很重要的。设
国工智能工业物联网平台之设备数据分析
随着计算机技术的飞速发展,设备管理与计算机应用己紧密相连,而且发展势头非常迅猛。实行计算机信息管理对设备故障管理是很重要的。设备是企业赖以生存发展的物质技术基础,设备使用的好坏直接影响企业的生存和发展,俗话说:要想善其事,必先利其器。要想利其器,只有通过加强设备维护管理,使其充分发挥效能,不断改善设备技术状态,延长设备使用寿命,为企业获得最佳经济效益。
国工智能工业物联网平台旨在帮助企业将生产、人员、设备串联起来,使整个工厂真正成为一个紧密的整体;同时还可以实时监测整个工厂生产以及设备运行情况,通过标准化的操作流程,为企业创造最大的经济效益。
案例:
某新材料工厂设备数量众多、型号规格复杂,而且分散在不同车间,单纯依靠设备管理部门是难以管好的。为了降低设备的故障停机,提高设备的利用率,延长设备的使用寿命,采用“工艺跟踪”工作方法,将设备静态管理向动态管理转化是非常有必要的。
数据分析:
使用国工智能工业物联网平台对每条产线每道工序生产过程和数据进行监测分析来实现设备和数据的动态管理。
根据用户的需要,对一段时间内的历史数据或实时数据按照一定的统计频率进行多个维度的数据分析,统计频率包含不限、10秒、30秒、10分钟、30分钟、1小时,通过添加变量操作,在弹出的变量选择弹窗中可多选数据点信息进行分析;数据分析得到的图表显示形式包括折线图以及表格形式。多个数据点信息图表的展示形式包括平铺、叠加、标签显示以及合并表格显示,根据不同的需求选择对应的展示形式,灵活性高。
数据分析帮助用户分析用户想要分析的内容,可以将分析的逻辑进行保存并可以按部门和人员进行公开,从而帮助用户解决问题。(可参考图1.1)
图1.1
就图1.2这段生产情况为例来进行分析,从图中我们可以看到大概在1月1日9.00至1月2日凌晨5.00期间,挤塑机低速运转的情况下,失重秤的运行状态是一直是零,这就代表着在这段期间矢重秤是没有开的,那么在这段时间,实际上就是对现场电能的一种浪费,也是对设备空转的一种损耗。
图1.2
对于挤塑机而言,只有温度达到达到一定要求以后,挤塑机的转速才可以提高;这是因为只有物料完全软化,挤塑机才能开始挤塑,不然对设备螺杆会造成非常大的损耗。在图1.3中可以看到1月2日6.00主挤塑机实际转速清零,温度开始上升。在九点钟的时候,温度到达了预计值。转速也随之上升,在这期间产生了一个波动,时间温度之所以波动,是因为现场人员修改了设置值的原因,属于正常的情况,在十点半之后就维持了稳定的状态;整个趋势完整的分析说明了设备运转情况。
图1.3
图1.4中在1月2日21.20以及之后的40分钟内除了3称实际转速,其他线实际转速数值都为零。通过观察可以发现,主挤塑机转速的设定值是现场人员更改导致的。那么在对应这段时间内,代表着一个更换物料,或者是现场设备某些原因导致的生产暂停,这时我们就可以去现场查看。
图1.4
分析结果:
通过国工智能工业物联网平台监测分析可以减轻管理人员劳动强度,提高工作效率,提高设备管理水平,做到“事”出有因可查。通过国工智能工业物联网平台实现管理层直接把控车间设备、生产、质量等设备层的整体信息,使整个生产过程可视化。让工厂化和信息化的高度融合,成为企业快速、稳定、健康发展的有力的推动力。
文章来源:《数据分析与知识发现》 网址: http://www.sjfxyzsfx.cn/zonghexinwen/2021/0330/868.html