期刊信息
曾用名:现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办:中国科学院文献情报中心
主管:中国科学院
ISSN:2096-3467
CN:10-1478/G2
语言:中文
周期:月刊
影响因子:0.912234
数据库收录:
北大核心期刊(2004版);北大核心期刊(2008版);北大核心期刊(2011版);北大核心期刊(2017版);中国科学引文数据库(2017-2018);中国科学引文数据库(2019-2020);中文社会科学引文索引-来源(2017-2018);中文社会科学引文索引-来源(2019-2020);国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类:图书情报与数字图书馆
期刊热词:
研究论文
AWS机器学习和数据分析服务为足球运动带来深入
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】中国发展网讯 记者成静报道 2021年2月19日,亚马逊云服务(AWS)与德国足球甲级联赛宣布推出三项由AWS技术支持的全新“德甲赛况”分析数据,让球迷更深入地了解赛况。新的赛况分析
中国发展网讯 记者成静报道 2021年2月19日,亚马逊云服务(AWS)与德国足球甲级联赛宣布推出三项由AWS技术支持的全新“德甲赛况”分析数据,让球迷更深入地了解赛况。新的赛况分析包括:最受压制球员——用来突出在整场比赛中控球球员遭到(对方防守球员)显著压制的频率;进攻区域——用于向球迷展示他们支持的球队在哪个区域发起进攻,以及最有可能从他们观看的球场的哪一侧进球;平均站位变化趋势——显示球队战术阵型的变化如何影响比赛结果。三项数据在2021年2月12日第21个比赛日RB莱比锡对阵FC奥格斯堡的比赛中首次亮相。
通过将比赛视频直播数据流传送到AWS,实时数据被收集和分析之后,“德甲赛况”得以产生。在2020/2021赛季以及之后的整个赛季中,球迷们将在视频转播和德甲官方App中,以图表的形式看到这些数据洞察。之后,这些数据会以统计数据的形式,实时反馈给世界各地的转播观众。这些高级统计数据,可以帮助观众更好地了解球员在赛场上的决策,以及每次射门的进球概率等。此次发布的三项比赛实况分析将更好地展示球场上的动态,为球迷、教练、球员和评论员分析球队决策提供视觉支持。
"每一场德甲比赛都会产生数据,这些数据能够帮助我们改进比赛,也能帮助球迷更好地理解球队策略。我们正在利用存档资料和当前比赛的大量数据,开发新的‘德甲赛况'分析数据。我们与AWS共同创建的这些高级统计数据,可以帮助球迷更深入地了解比赛实况。" 德甲数字创新部执行副总裁Andreas Heyden表示,"与AWS一起,我们为赛场提供了一个新的观看视角,让球迷有一种新的、引人入胜的方式,关注他们最喜爱的球队。"
"拓展我们与德甲的合作,意味着更多的球迷可以领略到球场上富有天赋的球员和球队所做出的决策。同时,德甲联赛可以使用先进的分析技术提高比赛质量、打造差异化。" AWS德国、奥地利和瑞士总经理Klaus Buerg表示,"自推出‘德甲赛况'以来的一年时间里,AWS和德甲创造的统计数据,为全球球迷提供了全新的观赛体验。我们在发布这些高级统计数据时所取得的创新步伐,即使是最狂热的球迷也将为之激动,可以帮助球队制定战略,并将新一代产品引入足球的复杂世界。"
文章来源:《数据分析与知识发现》 网址: http://www.sjfxyzsfx.cn/zonghexinwen/2021/0307/722.html