期刊信息
曾用名：现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办：中国科学院文献情报中心
主管：中国科学院
ISSN：2096-3467
CN：10-1478/G2
语言：中文
周期：月刊
影响因子：0.912234
数据库收录：
北大核心期刊（2004版）;北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2017版）;中国科学引文数据库（2017-2018）;中国科学引文数据库（2019-2020）;中文社会科学引文索引-来源（2017-2018）;中文社会科学引文索引-来源（2019-2020）;国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类：图书情报与数字图书馆
期刊热词：
研究论文
数据分析资深HR总结的面试技巧，找自身价值很重
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】2020年应届高校毕业生突破新高874万，恰逢邂逅到疫情导致招聘岗位的数量大幅缩减，大批应届生涌入就业市场，让池子里求职者的竞争激烈值飙升。 2020年找工作可用3个字形容：难！难
2020年应届高校毕业生突破新高874万，恰逢邂逅到疫情导致招聘岗位的数量大幅缩减，大批应届生涌入就业市场，让池子里求职者的竞争激烈值飙升。
2020年找工作可用3个字形容：难！难！难！可想而知，2021年就业压力将何等空前巨大。
然而，这里有一个新兴的产业，其行业薪资平均水平高、就业竞争力相对小……HR却常常因招不到人而烦恼。
据人力资源和社会保障部发布的《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示，2020年中国大数据行业人才需求规模将达210万。
未来5年，需求仍会保持30%-40%的增速，需求总量大概在2000万人左右。
现如今，各大高校纷纷新增大数据相关专业，近5年数据科学与大数据技术已成新增数量最多专业，2020年新增高校更是达到了全国1/4。
然而，“远水解不了近渴”，截止目前大数据及数据分析人才的输出还未形成一定规模。
迫切的市场需求，让企业面试数据分析及赋能等岗位时，会更注重实操能力，从而推动国内数据分析类职业教育培训行业蓬勃发展。
通过几个月的脱产或远程的系统学习，很多人投身成为专门从事数据采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。
靠着毅力和努力，无论科班生还是零基础者，都可掌握一定的能力和知识。这时，面试中针对自身情况运用些技巧，便可从众多求职者中脱颖而出，提升收获大厂offer的成功率。
今天，分享些资深数据分析HR总结的面试技巧，具体谈谈面试前、中、后，求职者该做什么？怎么做才能事半功倍？
面试前
明
确
定
位
具体工作内容及想从事哪块
找工作方向
? 数据整理：数据获取、清洗、转换、集成；
??数据建模：构建数据模型，完成算法设计；
??数据分析：挖掘数据的商业价值并分析；
??可视化：对数据分析结果进行可视化展示；
??报告撰写：撰写数据分析报告；
内容模板一
? 熟练SQL语言从数据库提取数据；
??熟练python进行数据清洗和建模；
??熟练使用数据可视化工具；
??能够撰写数据分析报告。
内容模板二
?????
??业务能力：熟悉行业及周边的业务知识；
??管理经验：熟练企业管理和数据应用结合；
??数据分析能力：精通数据分析原理及方法；
??综合能力：较强沟通能力及项目管理能力；
??设计能力：较好BI与数据仓库架构设计能力；
??工具能力：熟悉主流BI工具和数据库。
自
我
评
价
个人能力框架的范围
几个维度：
??是否具备数据分析相关项目经验？
??熟练操作哪些常见数据分析工具？
??是否对数据敏感敏感？
??是否拥有较强的多重逻辑思考能力？
??思维是否习惯结构化？
??是否能快速适应新环境和团队？
??可承受较大劳动强度，接受出差？
直接与专业老师
沟通你的面试难点
▼▼▼
面试时
常
见
问
题
常规类
Q：请自我介绍一下?
A：不要只说姓名、年龄、爱好、工作经验等简历上有显示的。
? HR温馨提示：
提前准备好，涵盖自己与众不同甚至独一无二之处，同时保留某些不突出或中庸点，介绍不宜过长，在60s内即可。
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Q：你工作上有什么业绩？
A：说到业绩，很多人会把之前出色的部分一股脑全说，生怕面试官不知道你有多优秀。
? HR温馨提示：
说成果无可厚非，但务必先了解面试的公司，摸清自己适合该岗位的原因，并针对性在每份工作中，挑出匹配度较高的工作成果。
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Q：你对薪资的要求?
A：这个问题愁死了很多英雄汉，要求太低自己过不去，要求太高又怕公司用不起。
? HR温馨提示：
不管工作岗位和内容是否符合，必然会涉及到薪酬，建议可要求行业内的平均工资。另外，在复试结束时，务必询问目标岗位薪酬体系和KPI考核细节。
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Q：你能接受加班吗?
A：很多问的公司，并不证明一定要加班，只是想测试你是否愿意为公司奉献。
? HR温馨提示：
先明确上下班时间及加班的原因，陈述自己会全身心投入工作，并不断提高工作效率，积极主动的完成好自己的工作。
文章来源：《数据分析与知识发现》 网址: http://www.sjfxyzsfx.cn/zonghexinwen/2020/1111/503.html