最近好多人私信问我如何做数据分析？如何成为数据分析师？要不要考个数据分析师证？.....

各位，从这些问题你能看出什么？对，能看出他们的迷茫，非常的迷茫......

今天我就写点东西给那些数据分析路上匍匐前进的朋友们，不期望成为你的指路明灯，但至少可以给你一些过来人的意见。

我总结了一个数据分析师养成的三角理论：

精通分析工具、良好的数据思维，洞悉业务逻辑这三者缺一不可。

分析工具

分析工具有很多，精通1-2门即可，不要贪多！对于大多数人来说，精通工具主要就是指精通Excel，这个精通不是大家写在简历中糊弄人事经理的那种精通，是要真正的精通！例如函数级别的，应该要懂得offset函数的熟练嵌套使用，控件动态图表的制作等，这些都是入门级别应该要去研究的内容；当你进阶，还应该学习一些VBA知识或者PowerBI类的知识。

如何精通工具？花点钱买书买课，花点时间学习，花点精力实操......

对工具的精通是为了分析理论的更好落地，只会讲理论不能落地分析显然不是合格的数据分析师，那种人是领导！

数据思维

具备良好的数据思维，识别数据报告中的数字问题，能看懂网络上常见的数据忽悠套路，这些都是构建数据化思维的第一步，最基础的内容！

如何学习防数据忽悠的方法？我录制了一个小时的视频，给你解释各种案例，为你构造数据化思维打基础。

再进阶一些，当然就要熟练使用分析理论，统计学的理论要会吧？什么趋势回归/什么关联分析/什么销售预测要会吧？很多人二八法则天天喊，但是从来没用运用这个法则去分析过商品、客户和供应商过（更别说ABC分析法），那你如何确定重点商品、A类客户？

如何熟练使用分析理论？系统的啃一啃统计学！多去学习一些其他大师的分析案例，抄分析路径不算抄吧？

业务逻辑

提高业务深度，这其实才是最难的，前两项只要花时间花精力基本可以搞定，而这个光花时间是不行的。精通分析理论你能够较容易的发现数据的异常，但你很难洞悉背后的业务逻辑。比如某个零售店月末几天的销售额骤降，你能判断出数据异常有问题。

这是典型的踩刹车操作，如果你懂业务就能明白这些问题背后的业务动作，你会去分析他的目标完成情况，你也会去分析他本月末的退货率是否有异常（把已经进系统的单退掉下月再入单）......这些异常背后代表的不仅仅是一个店铺的异常，很可能代表系统的漏洞，监管的缺失，也可能是目标制定中有人有小算盘。

如何提高业务深度？

1、条件允许的话可以跨部门实习一下，很多企业的高管隔一段时间都会下到基层做一天普通员工就是这个道理。

2、多参加一些跨部门会议，看看他们如何思考问题，喜欢讨论哪些指标的。注意，尽可能的削尖脑袋的去参加，即便这个会议和你无关，但和你未来业务深度有关就行。

3、和业务员做朋友。业务上有很多操作是只可意会不可言传的东西，不入虎穴焉得虎子（业务逻辑）？

注意，这里提到的业务不是单指销售人员的业务，其实每个部门都有自己的业务模式，财务、HR、商品哪个部门没有自己独有的业务逻辑？所以作为一个合格的数据分析师需要知道业务部门的逻辑、框架、指标体系等。

友情提醒

最后友情提醒大家，当然，也不仅仅是说给分析师听的：

1、当出现问题时一定要分清楚这是数据问题还是管理问题。经常出现明明是管理问题但数据团队背锅。如销售完不成目标这是目标预测不准还是销售管理失败？

2、数据分析的目的是为了产生管理价值，至少是为管理提供参考依据。不是为了分析而分析。比如每周分析库存的目的是什么？是为了接下来一段时间销售最大化提供数据支持！哪个SKU库存高了低了，某个品类库存占比下降了这些都不重要，重要的是能不能针对这些问题带来行动计划。

3、不要偷懒！当发现异常数据之后，务必刨根问底，这既能锻炼你的分析能力又能提高你的业务深度。因为每个异常数据背后都有它合理或不合理的逻辑。

数据分析是一个苦逼行业，但绝对是一个相当有前途额的职业！我们不缺数据分析人员，但缺懂业务的数据分析师！

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我从事销售管理有十五年的经历，一直也是坚持把数据融入到实际业务工作中，把经验+数据融合起来，可以让你的工作思路更清晰，决策更有依据！

文章来源：《数据分析与知识发现》 网址: http://www.sjfxyzsfx.cn/zonghexinwen/2020/1106/485.html

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