期刊信息
曾用名:现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办:中国科学院文献情报中心
主管:中国科学院
ISSN:2096-3467
CN:10-1478/G2
语言:中文
周期:月刊
影响因子:0.912234
数据库收录:
北大核心期刊(2004版);北大核心期刊(2008版);北大核心期刊(2011版);北大核心期刊(2017版);中国科学引文数据库(2017-2018);中国科学引文数据库(2019-2020);中文社会科学引文索引-来源(2017-2018);中文社会科学引文索引-来源(2019-2020);国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类:图书情报与数字图书馆
期刊热词:
研究论文
大数据可视分析背后的商业逻辑
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】文/郑凯 2 016年,市场的热点正从云计算转向大数据。而贵阳数博会的空前火爆,则为数据成为驱动未来商业价值的方向变得更为笃定。 但实际上,大数据要比云计算和物联网显得更加
文/郑凯
2016年,市场的热点正从云计算转向大数据。而贵阳数博会的空前火爆,则为数据成为驱动未来商业价值的方向变得更为笃定。
但实际上,大数据要比云计算和物联网显得更加缥缈。一方面,数据随时产生,随处可见,如何挖掘数据的价值,并没有行业的标准。另一方面,互联网时代,就是体验的时代,我们通过移动应用了解了云计算,通过智能设备了解了物联网,但通过什么来了解大数据?
海云数据银行业应用展示
这也是一种思维方式的转变,过去是商业驱动业务,现在是技术驱动商业,未来是数据驱动价值。所以,我们看到每个公司的技术人员变成了CIO,变成了CTO,他们对公司的价值越来越大。大数据,并不意味着这仅仅是技术人员的工具。它会成为企业流程的一部分。上到CEO,下到普通员工都会成为大数据链条的一份子。
因此,只有数据可视分析,才能够提供给企业所有人员对等的使用体验。数据可视分析,在未来不仅可以支持企业决策,更应该支撑企业的业务流程。我认为,这是数据可视分析与业务结合,并真正驱动商业的核心价值。
从这个角度,我们可以清楚地看到,大数据落地的关键在于应用,而数据可视分析则让应用真正结合到业务流程,所以可以判断,数据可视分析就是大数据落地的关键。
三个角度看大数据可视分析的商业逻辑
如何判断大数据可视分析的商业逻辑是否成立?
我们可以从成长空间,行业需求和未来前景,这三个维度来看。
文章来源:《数据分析与知识发现》 网址: http://www.sjfxyzsfx.cn/zonghexinwen/2020/1031/465.html
上一篇:运用大数据筛选 线上+线下双模式 西部(重庆)
下一篇:大数据分析Python库xlwings提升Excel工作效率教程