期刊信息
曾用名:现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办:中国科学院文献情报中心
主管:中国科学院
ISSN:2096-3467
CN:10-1478/G2
语言:中文
周期:月刊
影响因子:0.912234
数据库收录:
北大核心期刊(2004版);北大核心期刊(2008版);北大核心期刊(2011版);北大核心期刊(2017版);中国科学引文数据库(2017-2018);中国科学引文数据库(2019-2020);中文社会科学引文索引-来源(2017-2018);中文社会科学引文索引-来源(2019-2020);国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类:图书情报与数字图书馆
期刊热词:
研究论文
诸葛io孔淼:对数据分析衷爱的90后创业者
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】编者按: 90后创业的人很多,但他偏偏对数据分析、数据挖掘领域情有独钟。他大学期间获得全球最大学生技术创新比赛微软创新杯两项一等奖,腾讯校园之星大赛全国第二,全国大学生
编者按: 90后创业的人很多,但他偏偏对数据分析、数据挖掘领域情有独钟。他大学期间获得全球最大学生技术创新比赛微软创新杯两项一等奖,腾讯校园之星大赛全国第二,全国大学生计算机设计大赛一等奖,HTML5 code jam武汉冠军。无数的奖项光环,他本可以选择去大企业工作。但他毕业后放弃保研以及各大公司offer,加入37degree团队开始创业... ...
1、请孔总介绍下自己和诸葛io?
我是孔淼,诸葛io创始人&CEO,90后创业者,毕业于华中科技大学软件工程专业。曾受邀实习于创新工场,担任李开复博士的技术主力,负责处理工场各部门以及李开复的技术需求。毕业后加入37degree团队开始创业。在37degree期间,带领团队服务过CCTV、海尔、宝马等知名企业。过去4年一直专注于对数据分析、数据挖掘领域的探究,并创办了诸葛io。
诸葛io () 是一款精细化运营分析工具。2015年3月上线的,已拥有围绕产品业务逻辑展开的一系列功能,如:自定义事件、自定义留存、漏斗转化、群组细分、用户画像等。诸葛io旨在以先进的用户跟踪技术和简单易用的集成开发方法,帮助产品与运营者挖掘用户的真实行为特征。大致就这些。
2、为什么会选择做诸葛io这款产品?
我们的核心团队来自于37 degree,是一个基于社交网络、大数据、兴趣图谱和语义分析的社会化网络营销服务平台,也是创新工场投资的第一家大数据公司。在37 degree期间,大部分时间探索的是来自外部的开放数据,在服务很多知名企业的过程中,我们发现来自企业的内部数据、用户在企业产品内的用户行为数据并没有得到有效的利用,而这些数据中蕴含着无限的价值。
后来,就有了诸葛io。2015年3月诸葛io上线后半年左右,用户行为数据分析这一领域开始有类似的产品出现,也进一步印证了这一市场的潜力。再到今天已经得到超过+的用户认可,帮助了很多典型客户获得数据价值,一步步实现“以数据驱动产品决策”的愿景。
3、您觉得什么才是最有效的数据分析?目前诸葛io在同类产品中的差异化或者优势有哪些?
能对用户产生价值的数据分析才是最有效的数据分析,不是说我能提供多么强大的功能就是好,而是客户能真正用起来,通过数据加深他们对用户的理解,从数据中发现问题、改善问题、印证猜想,真正对他的业务有所帮助,这才是有效的数据分析。
差异化和优势,除创新能力外,首先诸葛io的用户行为数据分析更为精细化,实现多维度交叉分析,精细到企业中每个人都能找到自己最关注的点,并从数据中得到反馈;其次,诸葛io主要是基于SaaS平台,可实现快速接入,且不存在性能瓶颈,通过诸葛io不断优化的数据逻辑,实现全量数据的分析,快速、高效、准确的获得分析结果。最重要的一点,如何让客户用起来,诸葛io的竞争对手从来不是竞品,而是整个数据分析市场的成熟,企业客户对数据分析的认识的成熟。诸葛io有一个很强大的团队,CS(Customer Success)客户成就团队,我们信奉“客户的成功就是诸葛io的成功”。团队成员来自资深产品经理、运营、数据分析师等,这个团队正是帮助客户有效的利用有效分析实现数据价值,包括前期埋点方案的梳理、定期培训、针对具体项目出具分析报告等等。让客户会用、用好,每个成员都能从数据中获得价值。
4、您觉得诸葛io可以在企业的市场或者运营人员,尤其是管理上起到哪些帮助?
诸葛io能帮助企业中全部成员提升工作做效率,这里要提到诸葛io去分析中心化的概念。传统BI很难支持全员的数据分析,当市场或运营人员想要数据分析BI能给到的支持很有限,时效也很受影响。而诸葛io适应企业中不同角色的使用,比如CEO,可以通过看板实时看到自己最关注的那些企业核心指标,比如成单量、交易额、用户数量、活跃用户数量等等,而不是通过层层上报经过加工和美化后的数字。对运营和市场人员,运营和市场虽然感觉上类似,但是关注的数据指标还是有所不同的,运营看中活动的效果,并根据活动数据进行优化,而市场更关注渠道表现、新增用户量等等。对于产品经理而言,诸葛io的价值就更大了,毕竟互联网公司产品的好坏一定程度上决定着公司的生死,那么下一代产品的方向、改版后的效果、新功能的使用情况,数据都能告诉你答案。如果公司里各个部门,部门里的每个人,都能通过数据修正、优化自己的工作,向着个人和公司的目标加速前进,那么这个公司何愁不强?
文章来源:《数据分析与知识发现》 网址: http://www.sjfxyzsfx.cn/zonghexinwen/2020/1021/417.html