无“农”不稳，无“工”不强，无“商”不富。由于农业受制于相对有限的产出，在三个产业中，工业是真正具有强大造血功能的产业，对经济的持续繁荣和社会稳定有着非同寻常的意义。

随着改革开放以来，我国制造业发展迅速，现已成为世界第一制造大国。目前，在500多种主要的工业产品中，我国有200多种产量位居世界第一。但是近几年来，随着经济水平的提高，劳动力成本也是在逐渐提升，这给很多企业造成了不可估量的压力。

而在经济数字转型过程中，很多企业开始将成本压力转化为创新动力，沿着制造业高端化、信息化、服务化、智能化的发展方向不断探索创新，新产品、新模式、新业态不断涌现，我国经济增长的新动能正在稳步达成。

近日，探码接到台玻成都玻璃有限公司关于企业的数字化转型的需求咨询，希望通过大数据公司的专业知识、丰富实践以及成功案例，汲取一些经验，指引台玻成都公司数字化转型的方向。

台玻集团，玻璃十大品牌，全球最大玻璃工业公司之一，中国玻璃行业龙头企业，中国第一大综合玻璃公司，中国玻璃行业真正的领跑者，中国第一家批量生产镀膜和Low-E玻璃的企业，世界前五大玻璃工业集团。 2002年，台玻集团为了加强海峡两岸的经济合作，配合西部大开发，在青白江区创立了台玻成都玻璃有限公司。台玻成都公司主要是生产浮法玻璃、高档低辐射镀膜玻璃、高档银镜、特种玻璃及液氮，销售本公司产品、相关玻璃制品，目前有拥有员工1,000余人。

台玻各部门领导与探码专家坐在了一起，进行了需求分析以及关于双方的知识普及。在沟通过程中，各部门领导对企业向数字化、智能化转型抱有很高的热情和期望。但是目前企业一个很大的困境是纵有1000余人的企业，没有一个IT信息部门，因此全体人员都持有众多的疑虑和困惑，问题的焦点落在了什么是大数据？（曾经做了一个全面的回答：什么是大数据？）怎么采用大数据技术让企业数字化转型，走向智能制造。在探讨的过程中，总结来一些路径供参考。

无论是社会发展，还是企业的意识，都需要对数据进行重新的考量，需要重新认知数据对于业务拓展和满足市场及社会需求的意义，需要重新设计其数据策略，为数字化进程做好基础性准备工作。

制造企业需要在充分理解业务生态（全流程、全界面）、市场需求（客户、消费者、社会诉求）、价值创造（多重利益相关方共享价值）三个维度的内涵，找出商务逻辑，并使此逻辑的实现落在创造经济价值的同时，创造社会和环境价值的支点上。分三个阶段，实现数据共识，成为战略资源。

首先确认数据的功能可以应用到提升哪些方面的价值或带来更好的社会、环境效益上，进而决定数据的影响领域和对数据应用所产生的经济-社会-环境绩效的考量目标。

其次，从实现多重价值的途径选择（价值模式选择）中，确定最为适用和有效的一种或组合。在选定了模式之后，设计出满足使用者在使用数据中创造或获得价值的逻辑，将这个逻辑生成为概念，进而形成实施的计划框架。接下来，对现存数据进行总体性、系统性、动态性的梳理，找出与实现目标所需数据的差距，进一步确定新的数据源作为数据完整性的补充。

最后，进入计划实施阶段。在此阶段中，充分考量技术因素，业务因素，应用因素，行为因素。

与传统制造业线性思维逻辑不同的是，数字化智能制造需要有多个维度交互思维的能力。除了企业自身运营中产生的大量数据之外，来自客户、供应链、合作伙伴、终端消费者等多个利益相关方的数据，都会实时在线地渗入企业个性化定制、柔性生产、新产品开发、投放市场、采购和资源整合等各个环节，并在此交互过程中，为企业决策和营销提供战略性指引。企业只有在在深刻理解自身的业务流程、商业生态之后，才能做出真正有意义的新的商业逻辑和新的商务模式的考量。

采用新型的人工智能、物联网、大数据尖端技术，将所有人、产品和设备连接起来，使得人类和机器能够协同工作，全面了解产品制造过程、设备、生产场地、生产人员以及客户的需求，从而创建更高效、更具成本效益的业务流程。

文章来源：《数据分析与知识发现》 网址: http://www.sjfxyzsfx.cn/zonghexinwen/2020/1015/393.html

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