期刊信息
刊名：数据分析与知识发现
曾用名：现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办：中国科学院文献情报中心
主管：中国科学院
ISSN：2096-3467
CN：10-1478/G2
语言：中文
周期：月刊
影响因子：0.912234
数据库收录：
北大核心期刊（2004版）;北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2017版）;中国科学引文数据库（2017-2018）;中国科学引文数据库（2019-2020）;中文社会科学引文索引-来源（2017-2018）;中文社会科学引文索引-来源（2019-2020）;国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类：图书情报与数字图书馆
期刊热词：
研究论文
曾用名：现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办：中国科学院文献情报中心
主管：中国科学院
ISSN：2096-3467
CN：10-1478/G2
语言：中文
周期：月刊
影响因子：0.912234
数据库收录：
北大核心期刊（2004版）;北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2017版）;中国科学引文数据库（2017-2018）;中国科学引文数据库（2019-2020）;中文社会科学引文索引-来源（2017-2018）;中文社会科学引文索引-来源（2019-2020）;国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类：图书情报与数字图书馆
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研究论文
汽车工业论文_基于大数据分析的新能源汽车行业
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】文章目录 0 引言 1 新能源汽车行业的发展现状 2 基于大数据分析的新能源汽车发展问题 2.1 核心技术不成熟 2.2 行业发展不规范 2.3 创新性不足 3 在新能源汽车行业发展中大数据应用 3.
文章目录
0 引言
1 新能源汽车行业的发展现状
2 基于大数据分析的新能源汽车发展问题
2.1 核心技术不成熟
2.2 行业发展不规范
2.3 创新性不足
3 在新能源汽车行业发展中大数据应用
3.1 新能源汽车数据采集
3.2 完成信息数据处理
3.3 采集新能源汽车技术指标
3.4 数据统计分析
4 基于大数据分析的新能源汽车发展前景
4.1 完善相应的政策体系
4.2 强化核心技术研发
4.3 促进相关立法完善
5 结语
文章摘要:近些年来,国家从战略层面上扶持和引导智能网联汽车发展,在极大程度上推动了新能源汽车朝着数字化时代迈进。对新能源汽车的运行数据进行采集和监控,可以深入挖掘新能源汽车行业的发展现状,并以新能源汽车为主要载体,对新能源汽车行业发展趋向进行科学预测,并且可以为国家战略、新能源汽车行业以及相关企业提供有效的数据支撑。这对推动我国新能源汽车行业的长远稳定发展有重要的现实意义。
文章关键词:
论文DOI:10.19475/j.cnki.issn1674-957x.2022.05.054
论文分类号:F426.471
文章来源：《数据分析与知识发现》 网址: http://www.sjfxyzsfx.cn/qikandaodu/2022/0124/1701.html