期刊信息
刊名：数据分析与知识发现
曾用名：现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办：中国科学院文献情报中心
主管：中国科学院
ISSN：2096-3467
CN：10-1478/G2
语言：中文
周期：月刊
影响因子：0.912234
数据库收录：
北大核心期刊（2004版）;北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2017版）;中国科学引文数据库（2017-2018）;中国科学引文数据库（2019-2020）;中文社会科学引文索引-来源（2017-2018）;中文社会科学引文索引-来源（2019-2020）;国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类：图书情报与数字图书馆
期刊热词：
研究论文
曾用名：现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办：中国科学院文献情报中心
主管：中国科学院
ISSN：2096-3467
CN：10-1478/G2
语言：中文
周期：月刊
影响因子：0.912234
数据库收录：
北大核心期刊（2004版）;北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2017版）;中国科学引文数据库（2017-2018）;中国科学引文数据库（2019-2020）;中文社会科学引文索引-来源（2017-2018）;中文社会科学引文索引-来源（2019-2020）;国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类：图书情报与数字图书馆
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研究论文
公路与水路运输论文_基于轨迹数据的网约车排放
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】文章摘要:网约车逐渐成为城市中重要的交通方式之一，由于网约车出行特征与其他交通方式显著不同，其环境影响仍有待深入研究。为揭示网约车的排放特征，基于成都市网约车GPS轨迹
文章摘要:网约车逐渐成为城市中重要的交通方式之一，由于网约车出行特征与其他交通方式显著不同，其环境影响仍有待深入研究。为揭示网约车的排放特征，基于成都市网约车GPS轨迹数据，采用大数据分析方法得到网约车在各轨迹段的平均速度、行驶里程等参数，然后应用机动车排放模型COPERT，实现对研究区域内网约车CO、HC、NOX和CO2排放的量化，并进一步分析其时空分布特征。结果显示：2016年11月18日成都市研究区域内网约车CO、NOX、HC、CO2的排放量分别为0.151，0.0415，0.00893，125.50 t；网约车排放的高峰时段发生在9:00—10:00、14:00—15:00和17:00—18:00；网约车高排放区域主要分布于二环高架路、二环路、蜀都大道附近，其中部分路段交叉口的排放最为突出；区域平均速度可显著影响该区域网约车平均排放因子。因此，政府相关部门可针对网约车高排放时段和地区，采取交通需求管理及车辆限速控制等治理手段，以减少中心城区的交通排放。研究成果可为网约车环境影响评估提供科学方法，为城市网约车管理的相关政策制定提供决策依据。
文章关键词:
文章来源：《数据分析与知识发现》 网址: http://www.sjfxyzsfx.cn/qikandaodu/2022/0114/1683.html