期刊信息
刊名：数据分析与知识发现
曾用名：现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办：中国科学院文献情报中心
主管：中国科学院
ISSN：2096-3467
CN：10-1478/G2
语言：中文
周期：月刊
影响因子：0.912234
数据库收录：
北大核心期刊（2004版）;北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2017版）;中国科学引文数据库（2017-2018）;中国科学引文数据库（2019-2020）;中文社会科学引文索引-来源（2017-2018）;中文社会科学引文索引-来源（2019-2020）;国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类：图书情报与数字图书馆
期刊热词：
研究论文
曾用名：现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办：中国科学院文献情报中心
主管：中国科学院
ISSN：2096-3467
CN：10-1478/G2
语言：中文
周期：月刊
影响因子：0.912234
数据库收录：
北大核心期刊（2004版）;北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2017版）;中国科学引文数据库（2017-2018）;中国科学引文数据库（2019-2020）;中文社会科学引文索引-来源（2017-2018）;中文社会科学引文索引-来源（2019-2020）;国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类：图书情报与数字图书馆
期刊热词：
研究论文
诉讼法与司法制度论文_司法判决文书数据中演化
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】文章摘要:现有的司法数据分析以传统的统计图表为主， 与案件数据的内部信息关联不够， 低效落后， 难以满足司法数据的分析需求. 因此， 针对司法判决文书数据， 提出一种通过用
文章摘要:现有的司法数据分析以传统的统计图表为主， 与案件数据的内部信息关联不够， 低效落后， 难以满足司法数据的分析需求. 因此， 针对司法判决文书数据， 提出一种通过用户交互的方式展示司法数据时序演化过程的方法. 首先提出基于分层结构的层次演化视图， 从整体上分析时序变化; 结合矩阵视图、词网络视图、主题聚类图和词云， 展开案件内部多元信息的精细化分析; 提取案情三元组信息， 并展开关键实体的约束布局， 帮助快速定位和掌握案件内容. 基于千万级规模司法判决文书数据， 展开案件纠纷类型演变和案件内部关系的案例分析， 并针对多个视图任务结合评分方式展开定量用户研究评估， 反馈得到所有问题平均评分均大于3.5， 为后续司法文书数据的可视分析提供一种解决思路.
文章关键词:
文章来源：《数据分析与知识发现》 网址: http://www.sjfxyzsfx.cn/qikandaodu/2022/0111/1678.html