期刊信息
刊名：数据分析与知识发现
曾用名：现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办：中国科学院文献情报中心
主管：中国科学院
ISSN：2096-3467
CN：10-1478/G2
语言：中文
周期：月刊
影响因子：0.912234
数据库收录：
北大核心期刊（2004版）;北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2017版）;中国科学引文数据库（2017-2018）;中国科学引文数据库（2019-2020）;中文社会科学引文索引-来源（2017-2018）;中文社会科学引文索引-来源（2019-2020）;国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类：图书情报与数字图书馆
期刊热词：
研究论文
曾用名：现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办：中国科学院文献情报中心
主管：中国科学院
ISSN：2096-3467
CN：10-1478/G2
语言：中文
周期：月刊
影响因子：0.912234
数据库收录：
北大核心期刊（2004版）;北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2017版）;中国科学引文数据库（2017-2018）;中国科学引文数据库（2019-2020）;中文社会科学引文索引-来源（2017-2018）;中文社会科学引文索引-来源（2019-2020）;国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类：图书情报与数字图书馆
期刊热词：
研究论文
水利水电工程论文_智能水电站建设中的数据管理
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】文章摘要:智能水电站建设过程中大量的应用必将基于对水电站大量数据的分析利用,而从电站建设到运营过程中,存在中大量的结构化数据、非结构化数据以及实时数据,如何基于某种数据
文章摘要:智能水电站建设过程中大量的应用必将基于对水电站大量数据的分析利用,而从电站建设到运营过程中,存在中大量的结构化数据、非结构化数据以及实时数据,如何基于某种数据模型来有效管理这些数据,是项目成败的关键。雅砻江水电公司早在2015年就开始了相应技术的探索,通过建设流域SSC模型很好地在企业级数据中心中,把电力生产过程中的实时数据与相关的管理数据很好地进行融合,为后续智能电站的建设打好应用基础。
文章关键词:
论文DOI:10.26914/c.cnkihy.2021.040882
论文分类号:TV736
文章来源：《数据分析与知识发现》 网址: http://www.sjfxyzsfx.cn/qikandaodu/2021/1215/1627.html