期刊信息
曾用名：现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办：中国科学院文献情报中心
主管：中国科学院
ISSN：2096-3467
CN：10-1478/G2
语言：中文
周期：月刊
影响因子：0.912234
数据库收录：
北大核心期刊（2004版）;北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2017版）;中国科学引文数据库（2017-2018）;中国科学引文数据库（2019-2020）;中文社会科学引文索引-来源（2017-2018）;中文社会科学引文索引-来源（2019-2020）;国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类：图书情报与数字图书馆
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研究论文
自然地理学和测绘学论文_GOCE卫星重力梯度数据
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】文章摘要:GOCE（gravity field and steady-state ocean circulation explorer）卫星重力梯度数据有色噪声和低频系统误差的滤波处理是反演高精度地球重力场的一个关键问题。针对GOCE卫星重力梯度数据
文章摘要:GOCE（gravity field and steady-state ocean circulation explorer）卫星重力梯度数据有色噪声和低频系统误差的滤波处理是反演高精度地球重力场的一个关键问题。针对GOCE卫星重力梯度数据的滤波处理，本文基于移动平均方法（moving average，MA）和CPR（circle per revolution）经验参数方法设计了两类低频系统误差滤波器，并分别将其与基于自回归移动平均（auto-regressive and moving average，ARMA）模型设计的有色噪声滤波器进行组合形成级联滤波器。为了分析滤波器处理的实际效果，基于空域最小二乘法采用70d的GOCE观测数据，并联合GRACE（gravity recovery and climate experiment）数据分别反演了224阶次的重力场模型GOGR-MA（MA+ARMA级联滤波）和GOGR-CPR（CPR+ARMA级联滤波）。将反演模型与采用同期数据求解的第一代GOCE系列模型及GOCE和GRACE联合模型GOCO01S进行比较，并通过高精度的GPS（global positioning system）水准数据和稳态海面地形（mean dynamic topography，MDT）模型进行检核，结果表明：构建的移动平均和CPR经验参数滤波器均能削弱低频系统误差的影响，并且后者效果更为明显，而ARMA去相关滤波器能够有效地对重力梯度数据有色噪声进行白化处理；反演的联合模型GOGR-MA和GOGR-CPR的精度接近，并且它们都优于欧空局采用同期数据研制的GOCO01S模型。反演结果验证了级联滤波器设计的正确性和有效性，可为GOCE重力梯度数据的滤波处理及高精度重力场反演提供参考。
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文章来源：《数据分析与知识发现》 网址: http://www.sjfxyzsfx.cn/qikandaodu/2021/1105/1541.html