文章目录

0 引言

1 设计目标

2 电力知识发现系统总体架构

3 关键技术

3.1 电力主题词表处理技术

    3.1.1 领域通用度模型

    3.1.2 主题领域分析方法

        1)主题词

        2)词汇所属领域

        3)词间关系

    3.1.3 词表处理实例

3.2 基于大数据的分析与挖掘技术

3.3 可视化图谱技术

    3.3.1 数据分析算法

    3.3.2 图例与图解模型

    3.3.3 可视化算法

        1)绘图方法。

        2)节点大小算法。

        3)线条粗细算法。

4 功能实现

4.1 领域导航

4.2 知识检索

4.3 对象发现

5 结语

文章摘要:为解决电力企业员工获取文献易、知识难的问题,实现电力文献服务向电力知识服务的转变,文章基于电力主题词表处理技术、大数据挖掘技术和可视化图谱技术,构建了电力行业首个情报分析视角的知识发现系统,实现了领域导航、知识检索、文献、专家、机构、主题多维度对象发现等高级应用功能,为电力机构分析、专家评估、研究趋势预测等知识服务提供了支撑。

文章关键词:知识发现系统,大数据挖掘,主题词表,可视化图谱,

论文作者:王宏¹ 周育忠¹ 李自立² 陶秀杰¹ 

作者单位:1. 南方电网科学研究院 2. 广西电网南宁供电局 

论文DOI: 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2021.07.003

论文分类号: TM73;TP391.1

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文章来源：《数据分析与知识发现》 网址: http://www.sjfxyzsfx.cn/qikandaodu/2021/0912/1459.html

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