期刊信息
曾用名：现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办：中国科学院文献情报中心
主管：中国科学院
ISSN：2096-3467
CN：10-1478/G2
语言：中文
周期：月刊
影响因子：0.912234
数据库收录：
北大核心期刊（2004版）;北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2017版）;中国科学引文数据库（2017-2018）;中国科学引文数据库（2019-2020）;中文社会科学引文索引-来源（2017-2018）;中文社会科学引文索引-来源（2019-2020）;国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类：图书情报与数字图书馆
期刊热词：
研究论文
预防医学与卫生学论文_基于季节性分解的圆形
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】文章摘要:目的 采用基于季节分解的圆形分布法，分析河北省2016-2019年蚊虫分布的季节特征，探讨其应用于蚊虫监测数据统计分析的可行性。方法 使用Excel 2007和SPSS 19.0软件，采用季节分
文章摘要:目的 采用基于季节分解的圆形分布法，分析河北省2016-2019年蚊虫分布的季节特征，探讨其应用于蚊虫监测数据统计分析的可行性。方法 使用Excel 2007和SPSS 19.0软件，采用季节分解法对河北省2016-2019年蚊虫密度的季节特征进行分解，分析河北省蚊虫密度的季节趋势，采用T检验对原始拟合蚊密度与原始蚊密度的差异进行比较；通过季节指数利用圆形分布法推测河北省蚊虫的密度高峰日和高峰期。结果 将2016-2019年河北省蚊密度进行季节分解，构建出趋势季节模型如下：?t=（1.328+0.072t-0.001t2）+St（?t为某月的预测蚊密度，t为序列号，St为季节指数，F=2.679,P<0.05），通过趋势T的预测值和季节指数最终得到原始拟合的蚊密度，与原始蚊密度的走向基本一致。2016-2019年河北省蚊虫密度具有很强的季节性，且均呈现先升后降的季节趋势；蚊密度高峰日为8月2日，高峰期为6月27日至9月5日。结论 满足圆形分布法的应用条件时，基于周期分解的圆形分布法在分析蚊虫监测数据及季节特征方面具有较好的应用价值。
文章关键词:季节性分解,圆形分布法,蚊密度,
论文作者:韩晓莉 赵勇 高文 马丽华 宋纪文
作者单位:河北省疾病预防控制中心有害生物防制所
论文分类号: R184.31
相似文献:2010-2018年山东省流感发病的季节性特征.....作者:修璟威,李望晨,崔庆霞,吴炳义,王在翔,刊载期刊：《山东大学学报(医学版)》
相关文章:新型冠状病毒肺炎密切接触隔离人员灸法干预的意义与运行模式研究 Significance and Operation Mode of Moxibustion Intervention for the Group Under Quarantine After Close Contact with COVID-19 Cases.....作者:常小荣新冠的流行现状和预防探讨.....作者:王檀 教授施小明委员从卫生健康视角谈生态环境保护.....作者:施小明抗击新冠肺炎疫情特别节目（一）.....作者:方来英;张德兴;孙承业抗击新冠肺炎疫情特别节目（二）.....作者:方来英;张德兴;孙承业团结奋斗 共同抗疫 ——疫情防控的比较分析.....作者:刘玉村团结奋斗 共同抗疫 ——疫情防控的比较分析.....作者:池慧团结奋斗 共同抗疫 ——疫情防控的比较分析.....作者:唐旭东
文章来源：《数据分析与知识发现》 网址: http://www.sjfxyzsfx.cn/qikandaodu/2021/0901/1437.html
上一篇：
非线性科学与系统科学论文_基于面板数据的灰
下一篇：
预防医学与卫生学论文_内蒙古自治区人居环境