期刊信息
刊名：数据分析与知识发现
曾用名：现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办：中国科学院文献情报中心
主管：中国科学院
ISSN：2096-3467
CN：10-1478/G2
语言：中文
周期：月刊
影响因子：0.912234
数据库收录：
北大核心期刊（2004版）;北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2017版）;中国科学引文数据库（2017-2018）;中国科学引文数据库（2019-2020）;中文社会科学引文索引-来源（2017-2018）;中文社会科学引文索引-来源（2019-2020）;国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类：图书情报与数字图书馆
期刊热词：
研究论文
曾用名：现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办：中国科学院文献情报中心
主管：中国科学院
ISSN：2096-3467
CN：10-1478/G2
语言：中文
周期：月刊
影响因子：0.912234
数据库收录：
北大核心期刊（2004版）;北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2017版）;中国科学引文数据库（2017-2018）;中国科学引文数据库（2019-2020）;中文社会科学引文索引-来源（2017-2018）;中文社会科学引文索引-来源（2019-2020）;国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类：图书情报与数字图书馆
期刊热词：
研究论文
网络节点数据可信度智能检测研究
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】传统智能检测方法由于缺乏对节点数据可信度的度量,导致检测结果准确度较低,文章提出网络节点数据可信度智能检测研究.根据提取的网络节点特征,度量其数据可信度,构建智能检测方法
传统智能检测方法由于缺乏对节点数据可信度的度量,导致检测结果准确度较低,文章提出网络节点数据可信度智能检测研究.根据提取的网络节点特征,度量其数据可信度,构建智能检测方法.将三种传统检测方法与此次设计的检测方法进行实验对比,实验结果证明,此次构建的智能检测方法比3种传统检测方法的准确度均高出5.6342％～12.3705％不等,因此该检测方法更加适用于网络节点数据检测.
文章来源：《数据分析与知识发现》 网址: http://www.sjfxyzsfx.cn/qikandaodu/2021/0804/1375.html
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