当前，科研范式趋向于去中心化分散型发展态势，科研社交网络服务与在线科研的时代背景给文献筛选、科学传播带来深刻影响。新的科研范式需要新的知识发现和评价体系，而以引文指标、同行评审和期刊影响因子为主的知识发现与评价机制已无法适应用户多元化的信息需要。作为产生于学术网络平台的新型分析指标，Altmetrics（补充计量学）的产生为评估学术成果影响力开辟了新视野[1]，同时也为数字图书馆信息服务水平的突破创造了机遇。2014年，美国研究图书馆协会（Association of College& Research Libraries，简称ACRL）研究规划与审查委员会（Research Planning and Review Committee）把Altmetrics划分为当年度学术图书馆发展的七大趋势之一[2]。如何在Altmetrics的发展中定位已成为图书馆学界研究的新课题。本文通过分析Altmetrics应用于数字图书馆的功用并提出融合Altmetrics的信息服务创新模式，探讨图书馆应用Altmetrics计量方式优化馆藏资源、健全知识发现机制等，以期为今后数字图书馆的发展提供借鉴。

1 科研网络的兴起对数字图书馆发展的影响

当前，科研在线服务针对科研团体或个体所需的协同合作及知识共享提供在线科研技术平台开发和科研成果使用，如提供协同编辑、文件文档上传和整理、文献共享等在线服务。在整个在线科研过程中，数字图书馆用户对知识服务产生了许多新的需要。

1.1 用户学术行为的新趋势

1.1.1 用户更注重出版物评价的综合性和时效性

以往文献计量学一般把成果被引频次或常用计量方式如JIF或h指数当作评估学术成果的标准。然而，在某些特指主题检索中，在图书、期刊等传统文献资源之外，用户还需要包含学术Blog、专家评论等内容的学术增值资源集合，而由此组成的资源网络有利于主体全面掌握科研进展。

1.1.2 用户需要融入集体智慧的知识产品

文献资源的快速增长使学者追踪前沿文献日益不便，用户迫切需要容纳各类过滤条件的服务成果。网络科研中学者对学术成果的评价、审读后的评分等信息都可以被分析、整合后形成过滤条件。如学者往往会首先遴选本领域专家好评率较多的成果阅览，该学术行为反映出用户对集体智慧的需要。

1.1.3 Altmetrics指标的学术服务功能

用户既需要源自于近似度配合等算法的搜索结果，也需要出自科研网络关联中的成果分析指标。在科研社交网络中，学术成果往往是学者学术实体中的一项基本属性。在查询学术成果时，用户需要通过科研社交网络呈现的数据协助他们进行科研合作。

1.2 数字图书馆知识服务的新趋势

1.2.1 开展基于大数据的知识发现服务

知识发现服务同数据科学（Data Science）有紧密联系。此处大数据既包括馆藏资源，还包括网络中有关科学成果的多类型有效数据。图书馆应将数字资源理念延展至整体网络领域，通过与在线科研成果有关的数据推动馆藏资源开发。

1.2.2 构建以集体智慧为主的信息滤化机制

集体智慧思想的导入可以加快资源处理速度，深化信息开发程度。因为自然语言加工技术的限制性，以往运用关键词便是对信息资源内容较深层次的展示。当前，针对用户对成果内涵挖掘的需要，图书馆可以在数字馆藏资源评估中引进人群来源标记（Crowdsource Tagging）、数字资源集成评价（Comments）、数字馆藏资源评级（Rating／Scoring）、分类等指标，并将专家群体对数字资源的软同行评价（Soft Peer Review）当作过滤体系服务于用户[3]。

1.2.3 开设学者科研个性化知识服务

首先是数字图书馆准许用户间进行联系、沟通和成果分享，即准许科研人员在数字图书馆在线平台上开展学术交流；其次是同一些重点在线科研网络合作，把图书馆部分开放网络和外部科研网络进行对接，延伸数字图书馆内部学术发展的内涵。

2 Altmetrics的内涵及外延特征

Altmetrics作为产生于学术社交网络范畴的新型分析指标，为传统图书馆信息服务的突破创造了契机。

2.1 Altmetrics的内涵

Altmetrics以在线科研环境下的科研成果为研究目标，运用多元数据评价指标汇集的方式实现评估科研成果综合影响力、优化科研成果滤化效果的目的。狭义上讲，Altmetrics是专门用于研究基于引文分析的新型网络计量指标，特别注重分析科研网络数据评价指标[4]。21世纪初，北卡罗来那大学图书情报学博士候选学者Jason Priem最早提出“Altmetrics ”（即Alternative Metrics的缩写）这一术语，并把它定义为“以探索和评定学术为目标、源自于社会网络的新式计量标准”[5]。从逻辑起源看，它的出现源于论文成果指标ALMs（Article-Level Metrics）。ALMs是与论文有关的一系列限定性指标集，最初由美国科学公共图书馆（Public Library of Science，PLoS）于2009年开始使用。ALMs是在线科研时代学术成果测评机制演进的结果，是一套完整容纳异构数据源的工具包（Toolkit），并能按照评价任务的实际情况呈现全面的学术成果影响力覆盖面。广义上说，Altmetrics的目的在于用针对科学成果整体影响力的评估指标机制取代以往仅凭引用指标的定量学术评价机制。Altmetrics计量指标可以衡量引用指标无法涉及的范围，其构建了基于数据驱动的源数据平台评测体系，最大化地延伸了以引用数据或JIF为主要成果影响力测定途径的方法论视野。Altmetrics是科研成果计量与评价、知识发现计量、科学计量学2.0等诸多研究的融合。

文章来源：《数据分析与知识发现》 网址: http://www.sjfxyzsfx.cn/qikandaodu/2021/0726/1363.html

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