期刊信息
刊名：数据分析与知识发现
曾用名：现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办：中国科学院文献情报中心
主管：中国科学院
ISSN：2096-3467
CN：10-1478/G2
语言：中文
周期：月刊
影响因子：0.912234
数据库收录：
北大核心期刊（2004版）;北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2017版）;中国科学引文数据库（2017-2018）;中国科学引文数据库（2019-2020）;中文社会科学引文索引-来源（2017-2018）;中文社会科学引文索引-来源（2019-2020）;国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类：图书情报与数字图书馆
期刊热词：
研究论文
曾用名：现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办：中国科学院文献情报中心
主管：中国科学院
ISSN：2096-3467
CN：10-1478/G2
语言：中文
周期：月刊
影响因子：0.912234
数据库收录：
北大核心期刊（2004版）;北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2017版）;中国科学引文数据库（2017-2018）;中国科学引文数据库（2019-2020）;中文社会科学引文索引-来源（2017-2018）;中文社会科学引文索引-来源（2019-2020）;国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类：图书情报与数字图书馆
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研究论文
电力大数据智能化高效分析挖掘技术框架研究
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】针对电力行业中数据量不断增加,数据分析越来越困难的问题,设计了电力大数据智能化高效分析挖掘框架,从而快速得到有价值的信息。对电力大数据中心的整体框架进行分析,主要包括服
针对电力行业中数据量不断增加,数据分析越来越困难的问题,设计了电力大数据智能化高效分析挖掘框架,从而快速得到有价值的信息。对电力大数据中心的整体框架进行分析,主要包括服务层、验证层、数据源层、特征分析层。另外,通过分析数据挖掘的流程发现业务中需要强化的业务,实现拓展。电力大数据智能化分析挖掘技术的框架设计主要包括电力市场需求、客户分析、高性能数据分析、服务体系和数据安全治理等模块。通过电力大数据智能化挖掘实例的分析,分析结果表明,智能化的电力数据挖掘分析效果良好,具有较高的挖掘精准率。
文章来源：《数据分析与知识发现》 网址: http://www.sjfxyzsfx.cn/qikandaodu/2021/0501/1064.html