期刊信息
刊名：数据分析与知识发现
曾用名：现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办：中国科学院文献情报中心
主管：中国科学院
ISSN：2096-3467
CN：10-1478/G2
语言：中文
周期：月刊
影响因子：0.912234
数据库收录：
北大核心期刊（2004版）;北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2017版）;中国科学引文数据库（2017-2018）;中国科学引文数据库（2019-2020）;中文社会科学引文索引-来源（2017-2018）;中文社会科学引文索引-来源（2019-2020）;国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类：图书情报与数字图书馆
期刊热词：
研究论文
曾用名：现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办：中国科学院文献情报中心
主管：中国科学院
ISSN：2096-3467
CN：10-1478/G2
语言：中文
周期：月刊
影响因子：0.912234
数据库收录：
北大核心期刊（2004版）;北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2017版）;中国科学引文数据库（2017-2018）;中国科学引文数据库（2019-2020）;中文社会科学引文索引-来源（2017-2018）;中文社会科学引文索引-来源（2019-2020）;国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类：图书情报与数字图书馆
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研究论文
数据挖掘技术在电力企业大数据中的应用
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】随着我国社会和经济的不断发展,各行各业每天所产生的数据在不断地增长,特别是对于电力企业,应将每天所产生的海量数据进行分析挖掘,从大数据中挖掘出背后隐藏的信息,应用目前比较
随着我国社会和经济的不断发展,各行各业每天所产生的数据在不断地增长,特别是对于电力企业,应将每天所产生的海量数据进行分析挖掘,从大数据中挖掘出背后隐藏的信息,应用目前比较受人关注的大数据和人工智能等信息化技术,在电费收缴、智能节电、阶梯电价、电力调度、智能抄表等方面进行应用,能够促进我国电力智能化,为我国的社会和经济发展做出贡献。本文对电力企业的大数据进行深入分析,采用数据挖掘技术分析其中存在的规律,为电力企业不断降本增效提供可靠的参考。
文章来源：《数据分析与知识发现》 网址: http://www.sjfxyzsfx.cn/qikandaodu/2021/0416/973.html
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