一、引言

信息管理与信息系统专业是管理学、计算机科学和数学相结合的交叉学科，具有基础科学与应用科学的双重属性，学生在就业技能和研究方法等方面均能得到较好的培养和锻炼，体现了本科教育“宽口径、厚基础”的要求，多年来一直是各大高校的主流和热门专业之一。经过多年教育教学实践，我们发现实际中仍然存在一些问题。

1.课程设置不够合理。信管专业开设多门数据分析系列课程，但存在课程工具难以及时更新、讲授内容部分重叠、知识点之间不能顺利过渡等问题。另外，基础编程工具较多较杂，部分老师偏重讲理论，部分老师偏重讲编程实践技巧，学生难以融会贯通。

2.实践教学课时偏少。教师的教学内容仍停留在讲解上，缺乏好的案例、系统和场景将所学的知识贯穿起来，学生没有机会去亲身感受企业的实际运用情况，更没有机会参加实际信息处理项目的分析与设计，被动式学习效果不佳。

3.教与学互动性不强。课堂教学仅仅重视单向知识传输，同时教师忙于科研等其他事务，而学生很少有时间独立思考，缺乏主动性和积极性，教师与学生互动交流不多。

二、相关研究进展

我国高校课程以多门课程组合的形式进行建设，至今已有二十余年的历史。1990年，北京理工大学基于“在课程建设中应当以教学计划的整体优化为目标”，提出要注重“课群”（课程群的早期称谓）的研究与建设[1]。对课程群的内涵进行分析后发现，其一般应该具有以下几个特征：以一门以上的单门课程为基础，由三门以上的性质相关或相近的单门课程组成[2]；在内容上由具有密切相关、相承、渗透、互补性的几门系列课程组合而成[3]；属于某个学科，能满足不同专业教学要求的系统化体系[4]。本文以管理类专业数据分析课程群为研究对象，其主要包括编程技术模块、系统开发模块和数据分析模块的相关课程。

前期对课程群的研究理论型较多，运用型研究近几年才开始兴起，但针对信管专业的运用型研究成果不多。秦惠林[5]和肖海蓉[6]在对信管专业培养方案研究的基础上，提出一个数据库类的课程群建设方法，即通过对各门课程内容的整合，构建多个知识层面，主要包括数据库原理与方法学习的基础层面和数据库开发与维护的应用层面，形成该专业数据库类课程大课教学模式。曹玉琳[7]等分析了社会对信管专业毕业生计算机应用能力要求的三个层次，在此基础上将信管专业的课程体系分为计算机类课程模块、管理类课程模块、信息管理类课程模块、数学类课程模块，并提出计算机类课程群一体化教学资源建设方案。杨健等[8]提出基于构思、设计、实现、运作的工程教育模式理念的十二条标准和四个重点方面，构建了一个阶梯递进式的信管专业工程类课程群建设方案。

三、当前相关专业的改革形势

为主动应对新一轮科技革命与产业变革，支撑服务创新驱动发展、“中国制造2025”等一系列国家战略，2017年2月以来，教育部要求积极推进“新工科”建设，全力探索形成领跑全球工程教育的中国模式、中国经验，助力高等教育强国建设。

四、数据分析课程群的课程内容改革

传统信息管理与信息系统专业的数据分析课程群可分为编程技术模块、系统开发模块和数据分析模块三个模块，其中前两个模块是后一模块的基础，同时通过前两个模块课程的学习，学生毕业后即可在多个领域具有工作就业能力。从大数据管理及应用专业建设要求来看，这三个模块的课程内容重心将发生变化。

1.编程技术模块。该模块主要包括程序语言设计和数据结构等课程，在传统教学中通常采用C++或JAVA语言，但在大数据时代，Python语言的应用极为广泛，且是目前最主要的跨平台分析工具；因此在大数据专业建设中，Python课程的教学显得尤为重要，但作为Web开发的主流工具，JAVA语言教学也具有重要意义。

2.系统开发模块。该模块主要包括数据库、信息系统的设计和实现课程。在大数据专业中，数据库理论教学需要从传统的关系型数据库延伸到非关系型数据库，其典型工具如NoSQL。而信息系统的开发实践需从传统JAVA Web系统开发转向基于云架构和云平台的开发实训，同时强化数据治理和数据质量管理等内容。

五、数据分析课程群的教学模式改革

根据大数据课程教学的特点和需要，在教学模式上需要运用新兴信息技术，建设基于云模式的大数据管理及应用教学实验实训一体化云平台。目前国内有少部分高校已经部署，而该平台一般是借助大型云计算公司来实施，具有代表性的如联想云平台。通过云平台的模式进行教育教学具有多方面的优势。

文章来源：《数据分析与知识发现》 网址: http://www.sjfxyzsfx.cn/qikandaodu/2021/0122/555.html

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