期刊信息
刊名:数据分析与知识发现
曾用名:现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办:中国科学院文献情报中心
主管:中国科学院
ISSN:2096-3467
CN:10-1478/G2
语言:中文
周期:月刊
影响因子:0.912234
数据库收录:
北大核心期刊(2004版);北大核心期刊(2008版);北大核心期刊(2011版);北大核心期刊(2017版);中国科学引文数据库(2017-2018);中国科学引文数据库(2019-2020);中文社会科学引文索引-来源(2017-2018);中文社会科学引文索引-来源(2019-2020);国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类:图书情报与数字图书馆
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研究论文
曾用名:现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办:中国科学院文献情报中心
主管:中国科学院
ISSN:2096-3467
CN:10-1478/G2
语言:中文
周期:月刊
影响因子:0.912234
数据库收录:
北大核心期刊(2004版);北大核心期刊(2008版);北大核心期刊(2011版);北大核心期刊(2017版);中国科学引文数据库(2017-2018);中国科学引文数据库(2019-2020);中文社会科学引文索引-来源(2017-2018);中文社会科学引文索引-来源(2019-2020);国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类:图书情报与数字图书馆
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研究论文
外事管理办公室因公出国管理业务数据分析与应
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】政府外事管理办公室的信息系统记录了大量因公出国访问申请和归国总结报告数据。但是针对出国访问数据的治理和分析研究还非常少,而且这些数据的管理和挖掘还面临着数据异构、非
政府外事管理办公室的信息系统记录了大量因公出国访问申请和归国总结报告数据。但是针对出国访问数据的治理和分析研究还非常少,而且这些数据的管理和挖掘还面临着数据异构、非结构化等挑战。文章面向因公出国业务数据,设计了一个大数据治理平台,能够对访问申请和总结报告实现统一的管理,并提出了包含多种组件的智能计算引擎,对数据进行多方位的分析,设计了面向不同用户的多种应用。该平台提升了出国访问数据的治理效果,实现访问成果的有效共享。
文章来源:《数据分析与知识发现》 网址: http://www.sjfxyzsfx.cn/qikandaodu/2020/1030/463.html
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