期刊信息
刊名：数据分析与知识发现
曾用名：现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办：中国科学院文献情报中心
主管：中国科学院
ISSN：2096-3467
CN：10-1478/G2
语言：中文
周期：月刊
影响因子：0.912234
数据库收录：
北大核心期刊（2004版）;北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2017版）;中国科学引文数据库（2017-2018）;中国科学引文数据库（2019-2020）;中文社会科学引文索引-来源（2017-2018）;中文社会科学引文索引-来源（2019-2020）;国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类：图书情报与数字图书馆
期刊热词：
研究论文
曾用名：现代图书情报技术;计算机与图书馆
主办：中国科学院文献情报中心
主管：中国科学院
ISSN：2096-3467
CN：10-1478/G2
语言：中文
周期：月刊
影响因子：0.912234
数据库收录：
北大核心期刊（2004版）;北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2017版）;中国科学引文数据库（2017-2018）;中国科学引文数据库（2019-2020）;中文社会科学引文索引-来源（2017-2018）;中文社会科学引文索引-来源（2019-2020）;国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;期刊分类：图书情报与数字图书馆
期刊热词：
研究论文
隐私保护数据挖掘技术研究综述
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】随着云计算、物联网和社交媒体技术的快速发展,大数据挖掘和分析成为未来知识发现的重要手段,数据隐私泄露问题日趋严重,如何保护用户隐私和防止敏感信息泄露成为面临的最大挑战
随着云计算、物联网和社交媒体技术的快速发展,大数据挖掘和分析成为未来知识发现的重要手段,数据隐私泄露问题日趋严重,如何保护用户隐私和防止敏感信息泄露成为面临的最大挑战。由于大数据具有规模大、多样性、动态更新速度快等特点,许多传统的隐私保护技术不再适用。文章从知识发现的视角,总结了隐私保护数据挖掘的生命周期模型;从输入隐私和输出隐私方面对隐私保护数据挖掘的相关技术研究进行了分类评述;最后,对隐私保护数据挖掘的研究挑战和未来展望进行了阐述。
文章来源：《数据分析与知识发现》 网址: http://www.sjfxyzsfx.cn/qikandaodu/2020/1021/420.html